Co piąta wiadomość, którą konsumenci wysyłają do ChatGPT, to dziś prośba o informację: fakt, odpowiedź na pytanie o produkt lub usługę albo przepis. Tak wynika z najnowszej wersji danych OpenAI Signals, opublikowanej 26 października 2026 roku. W sierpniu wyszukiwanie informacji po raz pierwszy w historii pomiaru wyprzedziło pisanie tekstów, a w rozmowach służbowych jego udział wyraźnie rośnie od dwóch miesięcy.
Dla branży SEO to jeden z najbardziej konkretnych sygnałów, że czat OpenAI coraz częściej pełni funkcję wyszukiwarki. Jednocześnie same dane mają kilka istotnych ograniczeń, o których warto wiedzieć, zanim ktokolwiek wstawi „20 procent” do prezentacji dla zarządu.
Kontekst: czym jest OpenAI Signals
Signals to cykliczna publikacja, w której OpenAI pokazuje, do czego ludzie faktycznie używają ChatGPT. Najnowsza aktualizacja nosi numer wersji 3.0 i obejmuje dane od lipca 2024 roku do września 2026 roku. Razem z nią firma opublikowała wpis na blogu o tym, jak użytkownicy przynoszą do ChatGPT swoją pracę zawodową.
Metodologia jest prosta do opisania, choć trudniejsza do zweryfikowania z zewnątrz. Każdego miesiąca OpenAI losuje około miliona wiadomości od pełnoletnich właścicieli kont. Próba obejmuje plany Free, Go, Plus i Pro. Z badania wyłączono konta Enterprise oraz Codex, czyli narzędzie programistyczne. Każdą wylosowaną wiadomość automatyczny klasyfikator przypisuje do kategorii tematycznej. Firma nie podaje innych danych demograficznych użytkowników.
Warto zaznaczyć, że klasyfikator korzysta z tych samych promptów, które posłużyły do przygotowania głośnego ubiegłorocznego artykułu naukowego OpenAI i Uniwersytetu Harvarda o tym, jak ludzie używają ChatGPT (praca opublikowana w serii roboczej NBER). Przy przejściu na nową próbę miliona wiadomości OpenAI przeliczyło też wcześniejsze miesiące, więc liczby z poprzednich wersji Signals nie zawsze zgadzają się z obecnymi.
Kluczowe fakty: jak zmieniło się użycie ChatGPT
Jak podaje serwis Search Engine Journal, który jako pierwszy szczegółowo przeanalizował nowe dane, w konsumenckim ChatGPT dominują trzy duże kategorie tematyczne. Największa z nich to praktyczne wskazówki, czyli porady typu „jak to zrobić” i korepetycje. Ta kategoria prowadzi nieprzerwanie od marca 2025 roku i we wrześniu 2026 roku odpowiadała za 28,1% wiadomości.
Tuż za nią toczy się wyścig między pisaniem a wyszukiwaniem informacji. W sierpniu 2026 roku wyszukiwanie informacji osiągnęło 20,7%, a pisanie 20,6%. To pierwszy miesiąc od początku serii w lipcu 2024 roku, w którym szukanie informacji wyprzedziło pisanie. We wrześniu kolejność znów się odwróciła: pisanie wzrosło do 21,4%, a wyszukiwanie informacji spadło do 20,2%.
| Kategoria wiadomości | Lipiec 2024 | Sierpień 2026 | Wrzesień 2026 |
|---|---|---|---|
| Praktyczne wskazówki (how-to, korepetycje) | b.d. | b.d. | 28,1% |
| Pisanie | 34,1% | 20,6% | 21,4% |
| Wyszukiwanie informacji | 16,7% | 20,7% | 20,2% |
Najciekawszy jest jednak długi trend. W ciągu ponad dwóch lat udział pisania spadł z 34,1% do 21,4%, czyli o niemal 13 punktów procentowych. W tym samym czasie wyszukiwanie informacji wzrosło z 16,7% do 20,2%. ChatGPT, który na starcie był kojarzony głównie z pisaniem maili, wypracowań i postów, stopniowo przesuwa się w stronę narzędzia do zadawania pytań.
Co dokładnie oznacza „wyszukiwanie informacji”
Tu zaczynają się niuanse. OpenAI łączy w tej kategorii trzy różne typy próśb: pytania o fakty, pytania o produkty i usługi dostępne w sprzedaży oraz prośby o przepisy i pomoc w gotowaniu. Z publicznych danych nie da się wydzielić samych pytań produktowych. Nie wiemy więc, czy wzrost wynika z tego, że ludzie częściej pytają ChatGPT o to, jaki odkurzacz kupić, czy z tego, że częściej proszą o przepis na kolację.
Praca: wyraźny skok w ostatnich miesiącach
Osobny wątek dotyczy wiadomości związanych z pracą zawodową. We wrześniu stanowiły one 32,2% wszystkich wiadomości w próbie. Wewnątrz tej grupy udział wyszukiwania informacji był przez dwa lata wyjątkowo stabilny: od lipca 2024 roku do lipca 2026 roku mieścił się w przedziale 10,7–12,1%. Potem nastąpiło wyraźne przyspieszenie: 13,9% w sierpniu i 15,2% we wrześniu.
| Wskaźnik (wiadomości służbowe) | Wartość |
|---|---|
| Udział wiadomości służbowych we wszystkich (wrzesień 2026) | 32,2% |
| Wyszukiwanie informacji, od lipca 2024 do lipca 2026 | 10,7–12,1% |
| Wyszukiwanie informacji, sierpień 2026 | 13,9% |
| Wyszukiwanie informacji, wrzesień 2026 | 15,2% |
| Top 10 czynności zawodowych, Q1 2025 (74 kraje) | 56,0% |
| Top 10 czynności zawodowych, Q3 2026 (74 kraje) | 51,1% |
Wpis o pracy przypisuje wiadomości służbowe do 165 czynności z amerykańskiej bazy zawodów O*NET, kwartalnie od pierwszego kwartału 2025 roku do trzeciego kwartału 2026 roku, w blisko stu krajach. W 74 krajach, dla których dane są dostępne w każdym kwartale, dziesięć najpopularniejszych czynności odpowiadało w trzecim kwartale 2026 roku średnio za 51,1% sklasyfikowanych wiadomości służbowych, wobec 56,0% w pierwszym kwartale 2025 roku. Innymi słowy, ludzie używają ChatGPT w pracy do coraz bardziej zróżnicowanych zadań.
Jest też jedna liczba, która na pierwszy rzut oka przeczy reszcie. W odrębnej klasyfikacji obejmującej tylko Stany Zjednoczone czynność „pozyskiwanie informacji” spadła z 11,6% wiadomości służbowych w pierwszym kwartale 2025 roku do 9,9% w trzecim kwartale 2026 roku. Jak zaznacza Search Engine Journal, ta kategoria nie jest bezpośrednio porównywalna z globalnym „wyszukiwaniem informacji”, bo powstaje według innej taksonomii.
Rozbieżność z badaniem OpenAI i Harvardu
Uważni czytelnicy branżowych raportów pamiętają, że ubiegłoroczny artykuł OpenAI i Harvardu podawał znacznie mocniejszy wzrost. Według tamtej pracy wyszukiwanie informacji urosło z 14% do 24% użycia ChatGPT w ciągu roku od lipca 2024 roku, a pisanie spadło z 36% do 24%. Signals dla tego samego okresu pokazuje 16,7% w lipcu 2024 roku i 18,3% w czerwcu 2025 roku. Różnica sięga więc niemal sześciu punktów procentowych.
Przy pisaniu rozbieżność jest mniejsza: Signals pokazuje spadek z 34,1% do 25,7% w tym samym czasie. Część różnic można tłumaczyć metodologią. Badanie naukowe obejmowało około 1,1 miliona rozmów, z każdej brano jedną wiadomość, a udziały uśredniano w okresach 28-dniowych. Signals losuje pojedyncze wiadomości co miesiąc. OpenAI nie podało jednak wprost, skąd bierze się rozbieżność w kategorii wyszukiwania informacji.
Praktyczny wniosek jest prosty: liczba „24% zapytań w ChatGPT to wyszukiwanie informacji”, która krążyła w prezentacjach przez ostatni rok, nie ma potwierdzenia w nowszym, większym zbiorze danych z tego samego źródła.
Co to znaczy dla SEO i AIO
Z perspektywy osób zajmujących się widocznością w wyszukiwarkach i w modelach językowych nowe dane mają kilka konsekwencji. Najważniejsza jest taka, że udział zapytań informacyjnych w ChatGPT rośnie powoli, ale konsekwentnie. To właśnie ten typ zapytań, który przez lata napędzał ruch organiczny z Google na blogi, poradniki i serwisy porównawcze.
ChatGPT jako konkurent wyszukiwarki, ale w liczbach względnych
Signals pokazuje udziały procentowe, a nie wolumeny. Jeśli łączna liczba wiadomości rośnie (a według wcześniejszych komunikatów OpenAI liczba tygodniowych użytkowników ChatGPT liczona jest już w setkach milionów), to nawet stały procent oznacza coraz więcej zapytań informacyjnych w liczbach bezwzględnych. Wzrost udziału z 16,7% do ponad 20% przy rosnącej bazie użytkowników to istotne przesunięcie popytu na informację.
Brakujący element: cytowania i ruch
Tu trzeba postawić wyraźne zastrzeżenie. Signals nie mówi nic o tym, jak często ChatGPT sięga do zewnętrznych źródeł, przegląda strony internetowe ani cytuje witryny w odpowiedziach. Nie wiemy więc, jaka część z tych 20% zapytań kończy się odpowiedzią opartą na wiedzy modelu, a jaka wyszukiwaniem w sieci z linkiem do źródła. Search Engine Journal wprost zaleca, by traktować ten odsetek jako statystykę użycia, a nie dowód na to, jak ChatGPT wybiera i cytuje strony.
Dla zespołów AIO oznacza to, że dane OpenAI uzasadniają inwestycję w widoczność w czatach, ale nie zastąpią własnego pomiaru. Jeśli chcesz sprawdzić, czy Twoja marka pojawia się w odpowiedziach na pytania z Twojej niszy, przydaje się powtarzalny zestaw promptów testowych do monitoringu marki, uruchamiany w stałych odstępach czasu.
Pytania produktowe to szansa dla e-commerce
To, że pytania o produkty i usługi trafiły do tej samej kategorii co pytania o fakty, utrudnia analizę, ale kierunek jest czytelny. Rosnący udział zapytań informacyjnych obejmuje także etap badania zakupu. Sklepy, które dbają o opisy produktów pisane pod pytania klientów, porównania i dane strukturalne, mają większą szansę pojawić się w rekomendacjach. Przykład takiego podejścia opisaliśmy w analizie przypadku sklepu, który trafił do rekomendacji ChatGPT.
Zapytania służbowe: B2B zyskuje na znaczeniu
Skok wyszukiwania informacji w wiadomościach służbowych z poziomu około 11% do 15,2% w ciągu dwóch miesięcy to sygnał szczególnie istotny dla firm B2B, dostawców oprogramowania i usług profesjonalnych. Specjaliści coraz częściej pytają czat o rzeczy, które wcześniej sprawdzali w Google: specyfikacje, przepisy, porównania narzędzi, definicje branżowe. Treści eksperckie, konkretne i dobrze ustrukturyzowane mają tu większą szansę na cytowanie niż ogólne wpisy blogowe.
Jak mądrze cytować te liczby
Autor analizy w Search Engine Journal, Matt G. Southern, apeluje, by przy podawaniu odsetków dotyczących użycia ChatGPT zawsze wskazywać źródło i okres. Warto też zapisywać numer wersji Signals, bo kolejne aktualizacje mogą zmieniać wartości dla wcześniejszych miesięcy. To dobra praktyka dla każdego, kto przygotowuje raporty dla klientów: „20,2% wiadomości we wrześniu 2026 roku według OpenAI Signals 3.0” to informacja, którą da się zweryfikować za rok. Samo „co piąte zapytanie” bez kontekstu szybko się zdezaktualizuje.
Reakcje branży
Pierwsze komentarze w branży SEO są ostrożne. Search Engine Journal nie wyciąga z danych daleko idących wniosków o ruchu organicznym i skupia się na metodologii oraz ograniczeniach. To rozsądne podejście, bo dane OpenAI przez ostatni rok były wielokrotnie nadinterpretowane, a liczba 24% z artykułu naukowego stała się w wielu prezentacjach dowodem na „koniec Google”.
Nowe dane studzą takie tezy z dwóch stron. Z jednej strony pokazują, że wyszukiwanie informacji w ChatGPT rośnie wolniej, niż sugerowały wcześniejsze liczby. Z drugiej strony potwierdzają, że trend jest trwały i od dwóch lat ma ten sam kierunek. Sierpniowe wyprzedzenie pisania przez wyszukiwanie informacji ma przede wszystkim wartość symboliczną, bo przewaga wynosiła zaledwie 0,1 punktu procentowego i utrzymała się tylko przez miesiąc.
Warto zestawić te liczby z innymi sygnałami z ostatnich tygodni. OpenAI rozwija własne zaplecze wyszukiwania, czego przykładem jest opisany przez nas pilotaż Cloudflare i OpenAI, który dodaje do ChatGPT Search setki milionów stron. Im lepsze pokrycie sieci przez wyszukiwarkę ChatGPT, tym większa część zapytań informacyjnych może kończyć się odpowiedzią z cytowaniem konkretnych witryn. Jednocześnie Google rozszerza zasięg AI Overviews, więc walka o zapytania informacyjne toczy się na dwóch frontach.
Ostrożność wobec klasyfikatora
Część analityków zwraca uwagę na samą metodę. Automatyczny klasyfikator przypisuje każdej wiadomości jedną kategorię, a w praktyce wiele rozmów łączy kilka intencji: użytkownik najpierw pyta o fakty, potem prosi o napisanie maila na ich podstawie. Losowanie pojedynczych wiadomości zamiast całych rozmów może też zmieniać proporcje w porównaniu z metodą zastosowaną w artykule naukowym. Bez dostępu do surowych danych nie da się tego zweryfikować z zewnątrz.
Co dalej
Signals jest aktualizowane kwartalnie, więc kolejnej wersji danych można się spodziewać na początku 2027 roku. Najważniejsze pytania, na które przyniesie odpowiedź, to:
- czy wyszukiwanie informacji trwale wyprzedzi pisanie, czy sierpień pozostanie jednorazowym wyjątkiem,
- czy wzrost udziału pytań informacyjnych w wiadomościach służbowych (15,2% we wrześniu) utrzyma się w czwartym kwartale,
- czy OpenAI zacznie publikować dane o tym, jak często ChatGPT korzysta z wyszukiwania w sieci i cytuje źródła,
- czy firma wydzieli pytania produktowe z obecnej, szerokiej kategorii,
- czy kolejne wersje Signals ponownie przeliczą liczby dla wcześniejszych miesięcy.
Dla zespołów SEO i AIO praktyczna rekomendacja na najbliższe tygodnie jest następująca. Po pierwsze, warto zaktualizować raporty i prezentacje, w których pojawia się liczba 24%, i zastąpić ją aktualnymi danymi z podaniem wersji i okresu. Po drugie, warto przejrzeć treści informacyjne pod kątem tego, czy dają jasne, konkretne odpowiedzi, które model językowy może zacytować. Po trzecie, warto zacząć mierzyć ruch z ChatGPT w analityce (oznaczenia źródeł, segmenty dla domen chatgpt.com i chat.openai.com), bo tylko własne dane powiedzą, ile z tego rosnącego popytu na informację trafia na Twoją stronę.
Wniosek ogólny jest taki, że ChatGPT nie zastąpił wyszukiwarki z dnia na dzień, ale od dwóch lat konsekwentnie przejmuje coraz większą część pytań, które wcześniej trafiały do Google. Dla wydawców i marketerów to argument, by optymalizować treści równolegle pod oba kanały, zamiast czekać na rozstrzygnięcie, który z nich wygra.
FAQ
Jaki odsetek wiadomości w ChatGPT to wyszukiwanie informacji?
Według danych OpenAI Signals 3.0 we wrześniu 2026 roku wyszukiwanie informacji stanowiło 20,2% wiadomości w konsumenckim ChatGPT, a w sierpniu 20,7%. W lipcu 2024 roku było to 16,7%.
Czy szukanie informacji wyprzedziło już pisanie w ChatGPT?
Tylko na jeden miesiąc. W sierpniu 2026 roku wyszukiwanie informacji (20,7%) minimalnie wyprzedziło pisanie (20,6%), ale we wrześniu pisanie wróciło na prowadzenie z wynikiem 21,4%. Największą kategorią pozostają praktyczne wskazówki z udziałem 28,1%.
Skąd OpenAI bierze te dane?
OpenAI co miesiąc losuje około miliona wiadomości od pełnoletnich użytkowników planów Free, Go, Plus i Pro. Każdą wiadomość automatyczny klasyfikator przypisuje do kategorii tematycznej. Konta Enterprise i Codex nie są uwzględniane.
Czy te dane mówią, ile ruchu ChatGPT wysyła na strony internetowe?
Nie. Signals nie zawiera informacji o tym, jak często ChatGPT przegląda sieć, korzysta z zewnętrznych źródeł ani cytuje witryny. To statystyka użycia, a nie miara ruchu czy cytowań, dlatego ruch z ChatGPT trzeba mierzyć we własnej analityce.
Dlaczego liczby różnią się od badania OpenAI i Harvardu?
Badanie naukowe podawało wzrost wyszukiwania informacji z 14% do 24% w ciągu roku od lipca 2024 roku, a Signals pokazuje dla tego okresu 16,7% i 18,3%. Metody różnią się sposobem doboru próby i uśredniania, ale OpenAI nie wyjaśniło wprost przyczyny rozbieżności.