
Prompty do generowania danych strukturalnych JSON-LD: osiem szablonów z walidacją
Model dobrze generuje szkielet danych strukturalnych, ale sam z siebie zmyśla pola. Każdy z tych promptów kończy się krokiem weryfikacji.

Kiedy nie warto pisać z AI: rodzaje treści, które tracą na jakości
Model przyspiesza pracę tam, gdzie liczy się struktura, i psuje ją tam, gdzie liczy się doświadczenie. Warto znać granicę zawczasu.

Claude Code czy n8n do automatyzacji marketingu: kiedy który wybrać
Oba podejścia rozwiązują inne problemy. Zestawiamy je na konkretnych zadaniach marketingowych i pokazujemy koszt utrzymania.

Prompty do analizy SERP i luk treściowych: 10 szablonów z przykładami
Analiza SERP to zadanie, w którym modele radzą sobie dobrze, o ile dostaną surowe dane. Prompty w tym zestawie są gotowe do skopiowania.

Fact-checking treści generowanych przez AI: proces w sześciu krokach
Halucynacje najczęściej dotyczą liczb, dat i nazw. Proces w sześciu krokach wyłapuje je, zanim treść trafi na stronę.

Humanizacja tekstu AI: co realnie poprawia jakość, a co jest mitem
Rynek narzędzi do humanizacji obiecuje więcej, niż dowozi. Oddzielamy zabiegi redakcyjne, które działają, od kosmetyki.
MCP w praktyce marketera: jak podłączyć Search Console, GA4 i WordPress do asystenta AI
MCP pozwala asystentowi sięgać po twoje dane zamiast zgadywać. Pokazujemy konfigurację trzech połączeń, które najszybciej zwracają się w pracy.
Prompty do audytu treści pod AIO: 12 gotowych szablonów
Zestaw promptów, którymi przepuszczamy artykuł przed publikacją. Każdy sprawdza jeden konkretny wymiar cytowalności i zwraca listę poprawek.

Case: wewnętrzny asystent AI na bazie wiedzy agencji i jego wpływ na onboarding
Junior pytał o to samo dziesięć razy w miesiącu. Opisujemy, jak zbudowaliśmy asystenta na własnej dokumentacji i co poszło nie tak po drodze.