
RAG (Retrieval Augmented Generation) dla marketerów
RAG dla marketerów — co to, jak działa, use-cases (support bot, search, personalizacja), stack, koszty, metryki. Plus MVP w 4h za 10 USD.

Jak zbudować własną wyszukiwarkę RAG na stronie
Wyszukiwarka RAG na stronie - architektura referencyjna, wybór modeli, prompt systemowy, ochrona przed halucynacjami, koszty, 4-tygodniowy plan wdrożenia MVP.

Embeddings i vector databases: wybór dla marketingu
Embeddings i vector databases dla marketingu w 2026 - porównanie modeli (OpenAI, Voyage, Cohere), baz (Pinecone, Qdrant, Weaviate), scenariusze, koszty, case ROI.

Hybrid search: keyword + semantic w jednym
Hybrid search: keyword BM25 + semantic embeddings w jednym zapytaniu. RRF, konfiguracja w Weaviate/Pinecone/Qdrant, case +12 pp recall, 5 najczęstszych błędów.