
Crawler treningowy a bot pobierający stronę na żywo: dlaczego to zupełnie różne rzeczy
Blokując jeden typ bota, możesz nie zmienić nic albo wyciąć się z odpowiedzi AI całkowicie. Wyjaśniamy, która ścieżka za co odpowiada.

Jak ChatGPT, Perplexity i Gemini znajdują i oceniają źródła
Pipeline wyszukiwania w LLM: jak ChatGPT, Perplexity i Gemini znajdują, rerankują i cytują źródła — z konkretnymi sygnałami, które decydują o cytowaniach.

Retrieval vs generation: różnice między wyszukiwaniem AI a Google
Retrieval vs generation — jak działają dwie warstwy wyszukiwarki AI i czym różnią się od klasycznego Google. Konkretne sygnały i strategia dwukanałowa.

Dlaczego LLM cytuje jedne strony a inne ignoruje
30 sygnałów decydujących o cytowaniach LLM w ChatGPT, Perplexity i Gemini. Checklist, case z 8,4× wzrostem citation rate i praktyczna metodyka pomiaru.

Architektura wyszukiwarki AI od query do odpowiedzi
Wyszukiwarka AI w 2026 to pipeline z 6 warstw: intent detection, query expansion, retrieval, reranking, synteza, post-processing. Rozkładamy każdą warstwę i pokazujemy, co robić.