llms.txt w praktyce: jak skonfigurować i co tam wpisać
7 maja, 2026
llms.txt w praktyce: jak skonfigurować i co tam wpisać. Praktyczny przewodnik 2026.
Schema FAQ vs HowTo 2026: który format chwytają LLM
7 maja, 2026
Schema FAQ vs HowTo 2026: który format chwytają LLM. Praktyczny przewodnik 2026.
Vector embeddings dla SEO 2026: jak optymalizować pod retrieval
6 maja, 2026
Vector embeddings dla SEO 2026: jak optymalizować pod retrieval. Praktyczny przewodnik 2026.
AIO 2026: pełny przewodnik po optymalizacji treści pod wyszukiwarki AI i LLM
18 kwietnia, 2026
Kompletny przewodnik po AIO (AI Engine Optimization) w 2026: jak LLM wybiera źródła, format treści pod cytowanie, schema, E-E-A-T, Share of Voice, RAG, narzędzia monitoringu, case studies i framework wdrożenia 30/60/90/180 dni.
Jak ChatGPT, Perplexity i Gemini znajdują i oceniają źródła
13 kwietnia, 2026
Pipeline wyszukiwania w LLM: jak ChatGPT, Perplexity i Gemini znajdują, rerankują i cytują źródła — z konkretnymi sygnałami, które decydują o cytowaniach.
Share of Voice w AI: jak mierzyć widoczność marki w LLM
10 kwietnia, 2026
Share of Voice w AI: jak mierzyć widoczność marki w ChatGPT, Perplexity i Gemini. Wzory, próbka, narzędzia, benchmarki i błędy, których unikniesz.
Retrieval vs generation: różnice między wyszukiwaniem AI a Google
9 kwietnia, 2026
Retrieval vs generation — jak działają dwie warstwy wyszukiwarki AI i czym różnią się od klasycznego Google. Konkretne sygnały i strategia dwukanałowa.
Dlaczego LLM cytuje jedne strony a inne ignoruje
6 kwietnia, 2026
30 sygnałów decydujących o cytowaniach LLM w ChatGPT, Perplexity i Gemini. Checklist, case z 8,4× wzrostem citation rate i praktyczna metodyka pomiaru.
Jak pisać treści, które LLM wybiera jako źródło — framework
5 kwietnia, 2026
Framework 9 elementów, który sprawia, że ChatGPT, Perplexity i Gemini cytują twoje artykuły 35–70% częściej. Przykłady przed/po, checklist 24 punktów.
Architektura wyszukiwarki AI od query do odpowiedzi
3 kwietnia, 2026
Wyszukiwarka AI w 2026 to pipeline z 6 warstw: intent detection, query expansion, retrieval, reranking, synteza, post-processing. Rozkładamy każdą warstwę i pokazujemy, co robić.