ostatnie wpisy
Prompt engineering 2026: techniki, które naprawdę działają
5 kwietnia, 2026
Prompt engineering 2026: siedem rdzennych technik (role, context, few-shot, CoT, constraints, format, iteration), XML-style Claude, prompt caching, antypatterny.
Agenci AI w marketingu: co to jest i od czego zacząć
4 kwietnia, 2026
Czym są agenci AI w marketingu, czym różnią się od chatbotów i workflow, kiedy warto je wdrożyć oraz jak zaplanować pierwsze 30 dni pilotażu.
Biblioteka promptów do content marketingu — szablony
3 kwietnia, 2026
Biblioteka promptów do content marketingu: 12 kategorii szablonów, zarządzanie, wersjonowanie, integracja z pipeline produkcji. Przykłady XML i markdown.
10 trendów AI w marketingu, które zdefiniują 2026
3 kwietnia, 2026
Dziesięć trendów AI w marketingu, które zdefiniują 2026 — z konkretnymi liczbami, kosztami i planem adopcji dla zespołów.
Jak testować i wersjonować prompty w zespole
25 marca, 2026
Testowanie i wersjonowanie promptów w zespole: semver, trzy warstwy testów, Git workflow, LangSmith/PromptLayer, rollback strategy.
Open source AI w marketingu: Llama, Mistral i alternatywy
17 marca, 2026
Open source AI w marketingu: Llama 3.3, Mistral Large 2, Qwen 2.5, DeepSeek V3. Kiedy warto, deployment, koszty, fine-tuning, hybrid strategy.
Share of Voice w AI — definicja i pomiar
15 marca, 2026
Share of Voice w AI: definicja, metodologia pomiaru, tools (Athena, Profound), benchmarki per niche, strategia zwiększania, case studies. Kluczowa metryka 2026.