Information architecture pomocy pod LLM retrieval
13 lutego, 2026
Information architecture help center pod LLM retrieval: 3 poziomy hierarchii, nazewnictwo pytaniami, schema, case SaaS +37 p.p. precision.
Signal boost: linki, mentions, entities pod autorytet AI
10 lutego, 2026
Signal boost pod autorytet AI - linki, mentions, entities. Jak łączyć 3 warstwy, Wikidata, Wikipedia, Knowledge Graph, plan 12-miesięczny, 6 najczęstszych błędów.
Autorstwo i biogramy pod AI search — jak je budować
7 lutego, 2026
Autorstwo i biogramy pod AI search - jak zbudować stronę autorską, schema.org Person, konsystencję w sieci, backlinks, case +64% citation rate w 120 dni.
Publikacje i PR pod widoczność w LLM
5 lutego, 2026
Publikacje i PR pod widoczność w LLM - mapa mediów polskich 2026, typy publikacji, praca z dziennikarzami, metryki, case +310% citation rate w 12 miesięcy.
Jak zbudować własną wyszukiwarkę RAG na stronie
4 lutego, 2026
Wyszukiwarka RAG na stronie - architektura referencyjna, wybór modeli, prompt systemowy, ochrona przed halucynacjami, koszty, 4-tygodniowy plan wdrożenia MVP.
Semantic search w help center: stack 2026
1 lutego, 2026
Semantic search w help center w 2026 - stack referencyjny: embeddingi, baza wektorowa, reranker, hybryda keyword+semantic. Koszty, plan wdrożenia, case ROI.
Embeddings i vector databases: wybór dla marketingu
1 lutego, 2026
Embeddings i vector databases dla marketingu w 2026 - porównanie modeli (OpenAI, Voyage, Cohere), baz (Pinecone, Qdrant, Weaviate), scenariusze, koszty, case ROI.
Hybrid search: keyword + semantic w jednym
1 lutego, 2026
Hybrid search: keyword BM25 + semantic embeddings w jednym zapytaniu. RRF, konfiguracja w Weaviate/Pinecone/Qdrant, case +12 pp recall, 5 najczęstszych błędów.