Struktura artykułu pod AI: nagłówki, listy, akapity, dane
Struktura artykułu pod AI: nagłówki H2/H3, krótkie akapity, listy ul/ol, tabele, factoid density. Praktyczne zasady dla cytowań w LLM.
Prompt engineering 2026: techniki, które naprawdę działają
Prompt engineering 2026: siedem rdzennych technik (role, context, few-shot, CoT, constraints, format, iteration), XML-style Claude, prompt caching, antypatterny.
Retrieval vs generation: różnice między wyszukiwaniem AI a Google
Retrieval vs generation — jak działają dwie warstwy wyszukiwarki AI i czym różnią się od klasycznego Google. Konkretne sygnały i strategia dwukanałowa.
Jak ChatGPT, Perplexity i Gemini znajdują i oceniają źródła
Pipeline wyszukiwania w LLM: jak ChatGPT, Perplexity i Gemini znajdują, rerankują i cytują źródła — z konkretnymi sygnałami, które decydują o cytowaniach.