ostatnie wpisy
RAG (Retrieval Augmented Generation) dla marketerów
15 kwietnia, 2026
RAG dla marketerów — co to, jak działa, use-cases (support bot, search, personalizacja), stack, koszty, metryki. Plus MVP w 4h za 10 USD.
Architektura wyszukiwarki AI od query do odpowiedzi
15 kwietnia, 2026
Wyszukiwarka AI w 2026 to pipeline z 6 warstw: intent detection, query expansion, retrieval, reranking, synteza, post-processing. Rozkładamy każdą warstwę i pokazujemy, co robić.
10 trendów AI w marketingu, które zdefiniują 2026
15 kwietnia, 2026
Dziesięć trendów AI w marketingu, które zdefiniują 2026 — z konkretnymi liczbami, kosztami i planem adopcji dla zespołów.
Retrieval vs generation: różnice między wyszukiwaniem AI a Google
15 kwietnia, 2026
Retrieval vs generation — jak działają dwie warstwy wyszukiwarki AI i czym różnią się od klasycznego Google. Konkretne sygnały i strategia dwukanałowa.
Jak ChatGPT, Perplexity i Gemini znajdują i oceniają źródła
15 kwietnia, 2026
Pipeline wyszukiwania w LLM: jak ChatGPT, Perplexity i Gemini znajdują, rerankują i cytują źródła — z konkretnymi sygnałami, które decydują o cytowaniach.
AIO 2026: pełny przewodnik po optymalizacji treści pod wyszukiwarki AI i LLM
15 kwietnia, 2026
Kompletny przewodnik po AIO (AI Engine Optimization) w 2026: jak LLM wybiera źródła, format treści pod cytowanie, schema, E-E-A-T, Share of Voice, RAG, narzędzia monitoringu, case studies i framework wdrożenia 30/60/90/180 dni.