ostatnie wpisy

RAG — Retrieval Augmented Generation wyjaśnione
3 marca, 2026
RAG (Retrieval Augmented Generation): definicja, architektura, komponenty, wybór vs fine-tuning, chunking, optymalizacja dla SEO/AIO, wdrożenia enterprise.

Embeddings i vector databases: wybór dla marketingu
1 lutego, 2026
Embeddings i vector databases dla marketingu w 2026 - porównanie modeli (OpenAI, Voyage, Cohere), baz (Pinecone, Qdrant, Weaviate), scenariusze, koszty, case ROI.