
Eksport GA4 do BigQuery — praktyczne zapytania SQL
Eksport GA4 do BigQuery: praktyczne zapytania SQL — DAU, atrybucja, LTV, kohorty, funnele, ruch z LLM. Setki linii testowanego SQL dla marketerów i analityków.
GA4, Looker Studio, GTM, atrybucja, testy A/B, OKR marketingowe. Konfiguracja, raporty i analiza danych pod SEO.

Eksport GA4 do BigQuery: praktyczne zapytania SQL — DAU, atrybucja, LTV, kohorty, funnele, ruch z LLM. Setki linii testowanego SQL dla marketerów i analityków.

KPI marketingu cyfrowego — hierarchia (NSM, strategic, operational, diagnostic), input/output/outcome, przykłady dla B2B SaaS, e-commerce, media. Case: 45 metryk → 18, decyzje +67%.

Migracja z Universal Analytics do GA4 w 2026 — najczęstsze błędy, podwójne liczenie, różnice metodologii, mapowanie konwersji, ratunek dla danych historycznych, checklist audytu.

Server-side GTM 2026: architektura, 3 ścieżki wdrożenia, Consent Mode v2, Meta CAPI, Google Cloud setup, koszty 150-1200 PLN, use cases z ROI.

Consent Mode v2 w praktyce: 6 typów consent, Basic vs Advanced mode, integracja z CMP (Cookiebot, OneTrust), implementacja GTM krok po kroku, conversion modeling.

Looker Studio advanced: calculated fields, blending i parametry. 10 gotowych pól, typy joinów, parametry dynamiczne i wydajność raportów dla marketingu w 2026.

Modele atrybucji 2026 po utracie cookies: hybrid stack (DDA + MMM + lift testy), offline conversions, Consent Mode v2, case B2B SaaS z +28% pipeline po realokacji.

Lejek marketingowy w GA4 2026: event-based model, 3 typy lejków, konstrukcja krok po kroku, segmentacja per kanał i interpretacja luk. Praktyczny przewodnik.

Marketing Mix Modeling dla SME w 2026: dane, narzędzia (Robyn, LightweightMMM), proces, interpretacja wyników i trzy realne wdrożenia. Kompletny przewodnik po MMM dla firm średnich.

North Star Metric dla marketingu: jak wybrać, 5 kryteriów, typowe NSM dla modeli biznesowych, proces walidacji i najczęstsze błędy w wyborze gwiazdy polarnej.