Statystyka eksperymentów: istotność, moc, MDE
27 lutego, 2026
Statystyka A/B testingu: p-value, moc testu, MDE i wielkość próbki - kompletny przewodnik po podstawach statystyki eksperymentów marketingowych w 2026.
Automatyzacja raportów klienckich w Looker Studio
24 lutego, 2026
Automatyzacja raportów Looker Studio w agencji 2026: architektura, szablon uniwersalny, BigQuery vs Sheets, Scheduled Delivery i skalowanie do 50 klientów.
Dashboard zarządu marketingu — co musi być na jednym ekranie
22 lutego, 2026
Dashboard zarządu marketingu 2026: 7 metryk, 3 warstwy, każda metryka z 4 elementami. Przykłady dla e-commerce, SaaS, content oraz wybór narzędzia (Looker Studio, Tableau, Power BI).
Atrybucja cross-device i cross-channel — praktyka
20 lutego, 2026
Atrybucja cross-device i cross-channel w 2026: stack polski, budżet, 6 etapów wdrożenia. Po utracie cookies - co realnie działa i co mierzyć.
Multi-variate testing vs A/B — kiedy co stosować
19 lutego, 2026
Multivariate vs AB testing 2026: kiedy wybrać MVT, kiedy klasyczny A/B, kiedy bandit. Realne liczby, próbki, czas testu, pułapki wielu porównań i SRM.
Jak projektować testy A/B, które dają użyteczne dane
18 lutego, 2026
Projektowanie testów A/B, które dają użyteczne dane: hipoteza, sample size, MDE, guardrails, segmentacja, SRM, decyzja winner/null/loser i repozytorium testów. Praktyka 2026.
Looker Studio vs Tableau vs Power BI — wybór dla marketingu
10 lutego, 2026
Looker Studio vs Tableau vs Power BI 2026: realne koszty, kiedy co wybrać, polskie realia. Tabela decyzyjna i pułapki wdrożenia BI dla marketingu.
OKR w marketingu — szablon kwartalny
8 lutego, 2026
OKR marketing — kwartalny szablon 2026: 3 Objectives, 3–4 KR każdy, przykład dla B2B SaaS, cykl 14 tygodni, błędy i dojrzałość systemu po czterech kwartałach.