ostatnie wpisy
Chunkowanie treści: jak dzielić tekst pod retrieval
15 kwietnia, 2026
Chunkowanie treści pod retrieval LLM: 4 strategie (fixed, sentence, paragraph, semantic), rozmiary, overlap, markery strukturalne, narzędzia.
Factoid density: jak zwiększyć gęstość faktów pod AI
15 kwietnia, 2026
Factoid density: jak zwiększyć gęstość konkretów w tekście, żeby LLM chętniej cytował. Sześć technik, przykłady before/after, narzędzia pomiaru.
Struktura artykułu pod AI: nagłówki, listy, akapity, dane
15 kwietnia, 2026
Struktura artykułu pod AI: nagłówki H2/H3, krótkie akapity, listy ul/ol, tabele, factoid density. Praktyczne zasady dla cytowań w LLM.
WordPress dla SEO 2026: konfiguracja, która przyspiesza
15 kwietnia, 2026
WordPress SEO 2026 — kompletna konfiguracja (hosting, motyw, plugins, cache, Schema, AIO readiness) z case study bloga firmowego: 34% → 94 PageSpeed.
Jak zbudować knowledge base pod cytowania w AI
15 kwietnia, 2026
Knowledge base pod cytowania AI — architektura, struktura artykułu, chunking, entity authority i KPI. Case: SaaS B2B 0 → 87 cytacji w 6 mies.
AIO (AI Engine Optimization) — pełna definicja
15 kwietnia, 2026
AIO (AI Engine Optimization) — pełna definicja, różnice vs SEO, mechanizmy cytowania przez LLM, metryki, pułapki i timeline wdrożenia.
Architektura wyszukiwarki AI od query do odpowiedzi
15 kwietnia, 2026
Wyszukiwarka AI w 2026 to pipeline z 6 warstw: intent detection, query expansion, retrieval, reranking, synteza, post-processing. Rozkładamy każdą warstwę i pokazujemy, co robić.
Jak pisać treści, które LLM wybiera jako źródło — framework
15 kwietnia, 2026
Framework 9 elementów, który sprawia, że ChatGPT, Perplexity i Gemini cytują twoje artykuły 35–70% częściej. Przykłady przed/po, checklist 24 punktów.
Case: od 0 do 45 cytowań w ChatGPT w 90 dni
15 kwietnia, 2026
Case cytowania ChatGPT: z 0 do 45 wzmianek tygodniowo w 90 dni. Budżet 38 400 PLN, 1 pillar + 18 supporting, oryginalne dane jako główna dźwignia.